V době navázání spolupráce klient intenzivně hledal řešení pro celou řadu problematických oblastí, se kterými se dlouhodobě ve svém provozu potýkal: 1. Absence měření spotřeb energií Bez znalosti skutečných spotřeb nebylo možné eliminovat zbytečné úniky, případně kontrolovat optimální funkci nebo souběh spotřebičů. Pokud byl nějaký únik nebo plýtvání odhaleno, došlo k tomu většinou jen náhodně, a až po delší době. Znalost spotřeby jednotlivých výrobních strojů a provozů je pro předmět činnosti klienta klíčová při vytváření nákladových sazeb. Historicky byla spotřeba pouze odhadována podle údajů uváděných výrobci zařízení, což se po zavedení přesného měření ukázalo jako velmi nepřesné. 2. Absence centralizace dohledu a řízení celého provozu Bez možnosti centralizovaného řízení a monitoringu klient řešil riziko penalizace za překročení špičkových odběrů tím, že sjednával nadbytečné smluvní maximum, které byl následně nucen zbytečně platit. I přes využití profesionálních kompenzátorů byl klient průběžně penalizován za jalovou energii. Jednotlivé dílčí autonomní regulace a měřiče nebylo možno integrovat do jednoho prostředí, monitorovat a ovládat je centralizovaně. Bylo proto nutné každý obsluhovat zvlášť, ručně, v místě jeho provozu, a současně zajistit i jejich pravidelnou vizuální kontrolu funkčnosti. 3. Nedostatečné možnosti ovládání jednotlivých zařízení Funkce některých lokálních regulátorů byly pouze základní a neumožňovaly jakékoliv programování. Spotřebiče spolu nekomunikovaly a bylo obtížné je nastavit tak, aby se vzájemně neovlivňovaly (např. topení vs. nucená ventilace). Jakákoliv úprava parametrů byla zdlouhavá a neefektivní. Chyběla jakákoliv zpětná vazba o tom, kdy bylo zařízení v provozu, a s jakou spotřebou. 4. Neoprávněné zásahy pracovníků do dílčích regulací Ve složitém provozu s mnoha pracovníky se klient často setkával s tím, že zaměstnanci neoprávněně zasahovali do řízení jednotlivých zařízení. Tyto zásahy bylo v případě lokálních ovladačů velmi obtížné zjišťovat, plně eliminovat a současně prokazovat. V provozu a ostatních prostorách společnosti tak docházelo k situacím, kdy nechtěné a neodborné zásahy do dílčích regulací způsobily naprosto protichůdnou funkci jednotlivých spotřebičů, a výrazně tak navyšovaly energetickou náročnost provozu.

Zlepšování způsobu provozu stovek budov v portfoliu České spořitelny je usnadněno postupným připojováním jednotlivých poboček do centrálního cloudového SCADA systému Mervis. Z míst a technologií, které nejsou z technických či ekonomických důvodů připojitelná tradičními postupy - jsou sbírána data pomocí bezdrátových IoT čidel.

Každý subjekt, který připravuje nebo zpracovává potraviny musí ze zákona dbát na dodržování přísných hygienických standardů. Sám si musí v rámci metodiky HACCP vyhodnotit kritické body zpracovatelského řetězce, ve kterých by překročení teploty či vlhkosti vedlo k ohrožení zdraví strávníků či ke znehodnocení surovin pro výrobu samotnou. Existuje spousta firem, které tyto povinné záznamy na teplotách nechávají na manuálním odečtu pomocí svých zaměstnanců. Spolehlivost a kvalita záznamů je pak přímo úměrná jejich spolehlivosti, frekvence záznamů je vždy minimální možná a v případě, že dojde v odchylce od stanovené normy v intervalu mezi dvěma odečty či mimo pracovní dobu, neexistuje o tom ani záznam, ani nebylo možné předejít problémům a škodám. Samostatnou kapitolou je nákladnost na manuální odečet. Pracovní síla je dnes jednou z nejdražších položek a měli bychom ji využívat efektivně - i v tomto ohledu je Tanix se svými zanedbatelnými náklady přínosem.

Běžně dostupné řešení lokalizace "věcí" anebo osob jsou standardně jednoúčelové tj. jsou schopné lokalizace buď ve vnitřních anebo jen vnějších prostorech. Velký problém lokalizace ve vnitřních prostorech je potřeba vybudovaní rozsáhlé a zahustěné podpůrné infrastruktury. IoTracker tuto potřebu odbourává díky tomu, že dokáže využit existující WiFi infrastrukturu pro potřeby lokalizace, čímž značně zjednodušuje a zrychluje nasazení a snižuje počáteční investici. Řešení je opravdovým švýcarským nožem v lokalizaci a navíc umožňuje další funkce či senzoriku. IoTracker nabízí možnost lokalizace "věcí" neb osob vícero metodami a to pomocí GPS, WiFi, BLE anebo LoRaWAN.

Moderní pojetí průmyslu vyžaduje integraci velkého množství dat z různých senzorů a jejich interpretaci s cílem zvýšení produktivity a bezpečnosti procesů. Naše zařízení umožňuje připojení jakéhokoliv sensoru s odpovídajícím rozhraním, bezdrátový přenos dat a jejich vizualizaci v prostředí „cloudových“ aplikací. Interpretace většího množství dat pak vede k optimalizaci výrobních procesů, jak po stránce produktivity, tak bezpečnosti. Nezávislost platformy na externím napájení umožňuje nasazení i v náročnějším prostředí bez nutnosti vybudování infrastruktury. Universálnost řešení nabízí široké možnosti uplatnění všude, kde lze relevantní veličiny změřit a interpretovat ve vztahu k výrobním procesům.

Flexibilní HMI software určený pro menší vestavěné a IoT/IIoT Edge aplikace. Rozsáhlé komunikační možnosti (200+ komunikačních driverů) umožňují využití v řešeních, kde je třeba lokálně soustředit data z různých datových zdrojů, jejich prvotní zpracování a vizualizaci dat i s možností poskytování těchto dat do nadřazených systémů. Provozování na Embedded operačních systémech (Windows 10 IoT) pak zajišťuje snížení pořizovacích nákladů. Samozřejmostí je možnost provázání dat z InTouch Edge HMI s dalšími nabízenými řešeními.

Ochrana volně ložených materiálů před odcizením.

V současné době existují v IoT různá jednotlivá řešení, která mají svou platformu a mobilní aplikaci. Každá aplikace má jiné ovládání a funkčnost. Některá zařízení nemají aplikaci vůbec. REX poskytuje univerzální platformu a komplexní řešení pro většinu oblastí IoT. Uživatel tak má vše v jednom prostředí.

Hybridní řešení pro průmyslovou automatizaci – škálovatelné systémy a služby v Cloudu i OnPremise, vysoká dostupnost - Sběr dat z řídicích systémů (PLC / DCS), průmyslových sběrnic, otevřených rozhraní, nízkoenergetických sítí IIoT - Výkonná historizace a analýzy dat OnPremise i v Cloudu (SaaS) - Edge computing pro zastřešení IIoT i ne-IIoT zdrojů dat, předzpracování dat, místní vizualizaci a ovládání - Poskytování informací uživatelům na různých úrovních řízení a rozhodování - Otevřená rozhraní na nadřazené podnikové a BI systémy - Cloudové vývojové nástroje pro tvorbu / migraci / testování projektů (IaaS)